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AI 日报 | 2026-08-03 2026-08-03

AI 日报 | 2026-08-03

更新时间:16:20|覆盖窗口:2026-08-03 ~ 08-03(承接上一期 2026-08-02) 数据来源:GitHub Trending / Product Hunt / Hacker News / RSS(OpenAI / Anthropic / Google AI / Meta AI / DeepMind / HuggingFace / Mistral / NVIDIA / The Decoder / Juya / AI Hot / Simon Willison / The Neuron 等)/ 金十电报

数据覆盖与缺口(CLS/财联社本身不采,非缺口;金十为采集上限 200 条,AI 相关占比偏低时以模型发布 / 半导体 / 宏观为主):

入库数状态
Product Hunt20✓(当日榜单 votes 普遍为空,注意力信号弱,未计入重点)
Hacker News33✓(精选 20)
GitHub Trending15
RSS53⚠️ 结构性偏斜:21 个英文一手 / Newsletter feed 当日 0 条(OpenAI Blog / Google AI / HF Blog / NVIDIA ×2 / Microsoft AI / The Decoder / Stratechery / Ben's Bites / TLDR AI / Import AI / Latent Space / Interconnects / One Useful Thing / Daniel Miessler / YouTube 六频道;均 feed 正常返回 0 条,非抓取失败);实际产出集中在 AI Hot 50 条 + Juya / Simon Willison / The Neuron 各 1 条——今日英文一手观点面偏薄,中文聚合源占 94%,交叉验证强度低于常日
金十电报306✓(精选 92;AI 相关占比低,以模型发布 / 半导体 / 宏观为主)
这份日报是一张二维坐标系:纵轴看模型与产品的能力 / 技术往哪走(实验收敛中事实标准,判档看证据强度,同一矢量当天 ≥2 个独立证据才算收敛),横轴看 AI 产品被多少人、多少场景真用上(萌芽早期采用主流化,判档看真实使用信号,不看 star / votes)。

一句话结论

今天地图动了半格但没跨档:v-openflagship(国产开源旗舰 / 开放权重)从上期的"宣布即将开源"变成"权重实际放出并被 Day-0 承接"——MiniMax H3 权重上 Hugging Face,同日被 ComfyUI 原生接入、vLLM-Omni 支持、fal 平台 Day 0 上线、LMSYS 收录,沐曦曦云 C 系列与摩尔线程两家国产 GPU 同步完成 Day-0 适配;阿里同日发布 2.4T 参数的 Qwen3.8-Max 并宣布下周首次开源 Qwen-Max 级权重(附带 27B)。这把"开放权重"从可下载推进到"多推理栈 + 国产卡即刻可跑",部署门槛这一维痛点被部分清掉,但跨厂可比完整评测与独立质量复现仍缺→矢量维持收敛中。本期 S-confirmed 0,S-candidate 2(占满预算):新增 ① MiniMax H3 开放权重,沿用 ② MCP 无状态规范。接下来两天盯:① 8/5 fastmcp 是否兑现无状态生产迁移公告;② H3 的独立第三方质量评测与 community license 商用边界;③ Qwen3.8-Max 权重是否如期在下周放出、许可证形态。

双轴定位图 · 能力成熟度 × 渗透度
2026-08-03 · 纵轴档位 + 毕业三条完成度,横轴档位 + 五追问命中数
供给超前:能力收敛了,还没人真用兑现区:能力成熟 + 真用起来需求拉动:用得广但技术没定型未挂钩实验萌芽收敛中早期采用事实标准主流化能力成熟度 ↑渗透度 →车机 agent 入口(特斯拉引入豆包/千问×特斯拉,待官方确认) — 渗透 萌芽|五追问 2/5|大众/车企用户|使用信号:今日无新证据,顺延;阿里云与特斯拉中国均未回应→待官方确认,不计入已验证渗透。车机 agent 入口消费级补贴入口(AI点单活动) — 渗透 萌芽|五追问 4/5|大众|使用信号:今日无新渗透证据,顺延;闲鱼上半年 AI 服务订单 981.6 万单(+157%)口径未更新,缺客单价与复购。消费级补贴入口企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 渗透 早期采用|五追问 4/5|企业|使用信号:阿里千问办公开启公测(网页 + 独立 PC 客户端,钉钉 PC/手机入口近期上线;由 QoderWork/MuleRun/悟空整合,内置 Qwen3.8)并首次明码定价(个人免费 0 元 / 标准 78 元月 / 高级 158 元月;企业标准 198 元月席、旗舰询价)——把「能用」推到「能买」;FFmpeg 采用 Cursor。仍无公开采用/付费/留存数据,distribution 仍 false,未跨档。企业知识工作agent国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 渗透 主流化|五追问 3/5|开发者/企业|使用信号:H3 权重实际放出并被 ComfyUI/vLLM-Omni/fal/LMSYS 与两家国产 GPU Day-0 承接;Qwen3.8-Max 承诺下周开源 Max 级 + 27B 权重。分发入口继续加厚,但真实调用/下载量仍待验,real_usage 仍 false,未跨档。国产开源旗舰渗透A. 中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 档位 收敛中|毕业度 1/3|同档停留 ≥16 天|卡点:长鑫存储增资至约 313.9 亿元(+31%)、长鑫科技成交额居沪深首位;沐曦/摩尔线程 Day-0 适配 H3;联发科 AI ASIC 2026Q2 量产 + EMIB-T/CoWoS 并列 + 50 亿美元保供。增资与成交额是投入/情绪口径非产能爬坡,Day-0 适配无性能对比数据。AB. 推理成本与小模型 — 档位 收敛中|毕业度 1/3|同档停留 ≥16 天|卡点:The Neuron 报道 DeepSeek V4-Flash 分币级 agent 定价 + antirez/ds4 本地推理引擎登 Trending + HN 开发者自述日常主力(三条均为软证据);Qwen3.8-Max 公开 $2.0/$6.0 每百万 token 旗舰定价;FFmpeg 获 Cursor 免费额度。专用小模型 + 前沿路由的跨场景生产级采用数据仍缺。BC. 长任务可靠性/企业级agent — 档位 收敛中|毕业度 1/3|同档停留 ≥16 天|卡点:Qwen×XLang 发布 Qwen-CUA(原生 Computer Use agent,仅靠截图感知、不依赖 DOM/无障碍元数据,397B-A17B MoE 在 OSWorld-Verified 86.2、Max 版 87.6)但无权重无产品、厂商自评;Karpathy 用 Opus 5 生成 3D 世界(100 万 token/$10/2 小时/5500 行)属 demo 而非企业级可靠性。跨场景生产级可靠性与成本数据仍缺。CD. 多智能体编排 — 档位 收敛中|毕业度 1/3|同档停留 ≥16 天|卡点:阿里云内测 B 端「万有无界」(多名数字员工组成协作小组围绕完整项目共同推进,当前免费)属未官宣消息、按待确认处理;缺跨场景生产级采用。DE. 国产开源旗舰/开放权重 — 档位 收敛中|毕业度 2/3|同档停留 ≥16 天|卡点:【本期最大增量·痛点部分缓解】MiniMax H3 权重实际上线 HF 并被 ComfyUI/vLLM-Omni/fal/LMSYS 与沐曦、摩尔线程 Day-0 承接;Qwen3.8-Max(2.4T)宣布下周首次开源 Max 级权重 + 27B——「部署门槛」维度部分清掉。但跨厂可比完整评测缺、H3 无独立质量横评、蒸馏疑云未裁决、Qwen 权重下周才放→pain_cleared 仍 false,维持收敛中。EF. 企业agent数据安全与信任 — 档位 收敛中|毕业度 2/3|同档停留 12 天|卡点:【事实标准候选·收敛中高位子态】IBM×Ponemon 首次给出行业级量化(AI 驱动攻击占恶意泄露 1/4、+56%、单起 600 万美元、62% 打关键基础设施)+ METR 点名安全人才瓶颈(50.3 万美元招不到人)+ Cogent AI VR-1/IntrusionBench/安全 harness 成套供给。攻击面量化解决的是「有多严重」不是「怎么审计」;仍缺可执行审计规范、无企业公开采购→维持候选子态。FG. skills/harness标准化 — 档位 收敛中|毕业度 1/3|同档停留 ≥16 天|卡点:openwork(+280 stars/日)用单一 MCP 实现跨 Codex/Claude Code/Cursor 的 skills 与连接复用;Ponytail 约束插件(自评数据无复现);Grok Build v0.2.119 权限粒度工程化。MCP 无状态规范沿用 S-candidate,头部服务器生产迁移公告仍缺(等 8/5 fastmcp)。GH. 具身智能agent/物理AI — 档位 实验|毕业度 0/3|同档停留 ≥16 天|卡点:自变量机器人开源 HOST 框架(29 秒人类视频一次学会新技能、成功率 62% vs 零样本 45%、数据量少 50 倍、双专家 MoT),为 v-embodied 首个开源可复现证据;但与上期 Figure F.03 自主爬梯维度不重合、62% 系厂商自评无第三方复现→multi_impl 仍 false,维持实验(AC-004 边界,early-warning 升级为连续两日强证据)。HI. 记忆与上下文 — 档位 实验|毕业度 0/3|同档停留 ≥16 天|卡点:TencentDB Agent Memory(团队级记忆中枢,MIT/npm,+602 stars/日)与 condense-json 1.0、pxpipe 图片喂上下文(约 4761 vision tokens 装 92K 字符,视觉压缩非无损)属实现与工具层;star 不是使用量,遗忘/恢复/审计返回弧仍无工程标准。IJ. 模型自改进/RSI — 档位 实验|毕业度 0/3|同档停留 ≥16 天|卡点:今日无新 RSI 证据,缺独立复现(AC-004 边界)。J企业agent数据安全与信任 — 窗口起点:实验07-23 进档6. 自变量机器人 HOST 框架开源 · A 级 — 29 秒人类视频一次学会新技能、62% vs 零样本 45%、数据量少 50 倍;v-embodied 首个开源可复现证据,但无第三方复现610. TencentDB Agent Memory · B 级 — 团队级 agent 记忆中枢,MIT/npm,+602 stars/日;star 不是使用量1015. 蚂蚁灵波拟募资 15 亿(公司已回应) · B 级 — 具身一级热度 vs 宇树上市破发,一二级背离(T-121)152. MCP 无状态规范 · S-candidate — 沿用候选:头部 MCP 服务器仍无生产迁移公告;旧特性废弃对存量生态无第三方评估。等 8/5 fastmcp24. Qwen-CUA 原生 Computer Use agent · A 级 — 仅靠截图感知、不依赖 DOM;397B-A17B MoE,OSWorld-Verified 86.2 / Max 87.6;无权重无产品、厂商自评49. different-ai/openwork 跨 agent 能力复用 · B 级 — 单一 MCP 跨 Codex/Claude Code/Cursor 复用 skills 与连接,+280 stars/日,无生产采用911. 长鑫存储增资至 313.9 亿 · B 级 — +31% 注册资本、成交额居沪深首位;投入/情绪口径非产能爬坡1112. METR 安全人才瓶颈 · B 级 — 年薪 50.3 万美元仍招不到人——独立审计能力的产能约束被点名1213. Cogent AI VR-1 + IntrusionBench + 安全 harness · B 级 — 安全侧出现「模型 + 基准 + harness」成套供给1314. Karpathy Opus 5 生成 3D 世界 · B 级 — 100 万 token/$10/2 小时/5500 行,给出任务级成本样本;仍是 demo1416. 联发科 AI ASIC 与 EMIB-T · B 级 — 首款 2026Q2 量产、第二款 2028,50 亿美元保供165. IBM×Ponemon AI 攻击面量化 · A 级 — AI 驱动攻击占恶意泄露 1/4、+56%、单起 600 万美元——安全从事件叙事转向可量化损失口径57. 千问办公公测 + 明码定价 · A 级 — 个人 0/78/158 元、企业 198 元席位;把「能用」推到「能买」,仍无采用数据71. MiniMax H3 开放权重实际放出 · S-candidate — 阻断:无独立质量横评;Community License 商用边界未评估;无生产采用/调用量。Day-0 承接只到「可用」不到「在用」13. Qwen3.8-Max 2.4T 发布 + 下周开源 Max 级权重 · A 级 — Qwen 首次承诺开源 Max 级权重(附 27B),Vision/Text Arena 双第二;权重下周才放,本期只算承诺38. 沐曦/摩尔线程 Day-0 适配 H3 · A 级 — 国产 GPU 从「能跑基准」推进到「发布日即支持新模型」,无性能对比数据8
矢量·双侧证据矢量·仅实验室矢量·仅开源产品形态(在横轴上)今日 S 级今日 A 级今日 B 级底图矢量记 A/B/C…,今日对象记 1/2/3…
A中国AI全栈(算力+OS+模型+平台)收敛中 · 毕业 1/3 · 停留 ≥16 天
B推理成本与小模型收敛中 · 毕业 1/3 · 停留 ≥16 天
C长任务可靠性/企业级agent收敛中 · 毕业 1/3 · 停留 ≥16 天
D多智能体编排收敛中 · 毕业 1/3 · 停留 ≥16 天
E国产开源旗舰/开放权重收敛中 · 毕业 2/3 · 停留 ≥16 天
F企业agent数据安全与信任收敛中 · 毕业 2/3 · 停留 12 天
Gskills/harness标准化收敛中 · 毕业 1/3 · 停留 ≥16 天
H具身智能agent/物理AI实验 · 毕业 0/3 · 停留 ≥16 天
I记忆与上下文实验 · 毕业 0/3 · 停留 ≥16 天
J模型自改进/RSI实验 · 毕业 0/3 · 停留 ≥16 天
1MiniMax H3 开放权重实际放出S-candidate
2MCP 无状态规范S-candidate
3Qwen3.8-Max 2.4T 发布 + 下周开源 Max 级权重A 级
4Qwen-CUA 原生 Computer Use agentA 级
5IBM×Ponemon AI 攻击面量化A 级
6自变量机器人 HOST 框架开源A 级
7千问办公公测 + 明码定价A 级
8沐曦/摩尔线程 Day-0 适配 H3A 级
9different-ai/openwork 跨 agent 能力复用B 级
10TencentDB Agent MemoryB 级
11长鑫存储增资至 313.9 亿B 级
12METR 安全人才瓶颈B 级
13Cogent AI VR-1 + IntrusionBench + 安全 harnessB 级
14Karpathy Opus 5 生成 3D 世界B 级
15蚂蚁灵波拟募资 15 亿(公司已回应)B 级
16联发科 AI ASIC 与 EMIB-TB 级
16 天窗口内档位位移 1 次:企业agent数据安全与信任 07-23。 星与圆点是今天定级的 16 个对象,落在它推动的矢量 × 形态那一格。

重点候选 · 待验证

① MiniMax H3 开放权重 —— 新增重点候选,尚缺独立质量评测与许可证边界评估

② MCP 无状态规范 —— 沿用候选,仍缺头部服务器生产迁移公告

纵轴 · 能力与技术演进

横轴 · 渗透率

资本与政策

待跟踪 & 本期变更

未来 24-72h 待跟踪(三栏 = 本期 watchboard 投影:待印证矢量 = agent_eng_vectors、待观察渗透 = product_forms、待发布动作 = watch_companies+watch_projects):

待印证的能力矢量(纵轴)待观察的渗透(横轴)待发布动作 / 待验证项目
v-openflagship:H3 独立质量横评 + community license 商用边界f-kimiopen 真实调用 / 下载量Qwen3.8-Max / 27B 权重下周实际放出与许可证形态(8/10)
v-skills:MCP 生产迁移 + DeepSeek Harness minimal mode(8/10)f-knowledgework 千问办公钉钉入口上线与席位采购MCP fastmcp 无状态生产迁移公告(8/5)
v-longtask:Qwen-CUA 权重 / 产品化与 OSWorld 第三方复现f-caros 特斯拉车机官方确认与激活数据(8/14)METR×OpenAI HF 事件审查结论(8/15)
v-security:可执行审计规范能否落地(人才瓶颈已点名)中报季正式披露(星宸 / 中科创达 / 长鑫,8/31)

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16 天档位迁移带
2026-07-19 ~ 2026-08-03 · 按 canonical id 对齐,全部取自 report_state
07-1907-2107-2307-2507-2707-2907-3108-0208-03纵轴 · 能力矢量中国AI全栈(算力+OS+模型+平台)(v-chinastack)中国AI全栈中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-19|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-20|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-21|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-22|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-23|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-24|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-25|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-26|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-27|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-28|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-29|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-30|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 07-31|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 08-01|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 08-02|收敛中中国AI全栈(算力+OS+模型+平台) — 08-03|收敛中推理成本与小模型(v-cost)推理成本与小模型推理成本与小模型 — 07-19|收敛中推理成本与小模型 — 07-20|收敛中推理成本与小模型 — 07-21|收敛中推理成本与小模型 — 07-22|收敛中推理成本与小模型 — 07-23|收敛中推理成本与小模型 — 07-24|收敛中推理成本与小模型 — 07-25|收敛中推理成本与小模型 — 07-26|收敛中推理成本与小模型 — 07-27|收敛中推理成本与小模型 — 07-28|收敛中推理成本与小模型 — 07-29|收敛中推理成本与小模型 — 07-30|收敛中推理成本与小模型 — 07-31|收敛中推理成本与小模型 — 08-01|收敛中推理成本与小模型 — 08-02|收敛中推理成本与小模型 — 08-03|收敛中长任务可靠性/企业级agent(v-longtask)长任务可靠性/企业级age…长任务可靠性/企业级agent — 07-19|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-20|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-21|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-22|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-23|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-24|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-25|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-26|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-27|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-28|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-29|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-30|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 07-31|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 08-01|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 08-02|收敛中长任务可靠性/企业级agent — 08-03|收敛中多智能体编排(v-multiagent)多智能体编排多智能体编排 — 07-19|收敛中多智能体编排 — 07-20|收敛中多智能体编排 — 07-21|收敛中多智能体编排 — 07-22|收敛中多智能体编排 — 07-23|收敛中多智能体编排 — 07-24|收敛中多智能体编排 — 07-25|收敛中多智能体编排 — 07-26|收敛中多智能体编排 — 07-27|收敛中多智能体编排 — 07-28|收敛中多智能体编排 — 07-29|收敛中多智能体编排 — 07-30|收敛中多智能体编排 — 07-31|收敛中多智能体编排 — 08-01|收敛中多智能体编排 — 08-02|收敛中多智能体编排 — 08-03|收敛中国产开源旗舰/开放权重(v-openflagship)国产开源旗舰/开放权重国产开源旗舰/开放权重 — 07-19|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-20|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-21|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-22|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-23|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-24|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-25|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-26|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-27|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-28|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-29|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-30|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 07-31|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 08-01|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 08-02|收敛中国产开源旗舰/开放权重 — 08-03|收敛中企业agent数据安全与信任(v-security)企业agent数据安全与信任企业agent数据安全与信任 — 07-19|实验企业agent数据安全与信任 — 07-20|实验企业agent数据安全与信任 — 07-21|实验企业agent数据安全与信任 — 07-22|实验企业agent数据安全与信任 — 07-23|收敛中↑ 进档企业agent数据安全与信任 — 07-24|收敛中企业agent数据安全与信任 — 07-25|收敛中企业agent数据安全与信任 — 07-26|收敛中企业agent数据安全与信任 — 07-27|收敛中企业agent数据安全与信任 — 07-28|收敛中企业agent数据安全与信任 — 07-29|收敛中企业agent数据安全与信任 — 07-30|收敛中企业agent数据安全与信任 — 07-31|收敛中企业agent数据安全与信任 — 08-01|收敛中企业agent数据安全与信任 — 08-02|收敛中企业agent数据安全与信任 — 08-03|收敛中skills/harness标准化(v-skills)skills/harnes…skills/harness标准化 — 07-19|收敛中skills/harness标准化 — 07-20|收敛中skills/harness标准化 — 07-21|收敛中skills/harness标准化 — 07-22|收敛中skills/harness标准化 — 07-23|收敛中skills/harness标准化 — 07-24|收敛中skills/harness标准化 — 07-25|收敛中skills/harness标准化 — 07-26|收敛中skills/harness标准化 — 07-27|收敛中skills/harness标准化 — 07-28|收敛中skills/harness标准化 — 07-29|收敛中skills/harness标准化 — 07-30|收敛中skills/harness标准化 — 07-31|收敛中skills/harness标准化 — 08-01|收敛中skills/harness标准化 — 08-02|收敛中skills/harness标准化 — 08-03|收敛中具身智能agent/物理AI(v-embodied)具身智能agent/物理AI具身智能agent/物理AI — 07-19|实验具身智能agent/物理AI — 07-20|实验具身智能agent/物理AI — 07-21|实验具身智能agent/物理AI — 07-22|实验具身智能agent/物理AI — 07-23|实验具身智能agent/物理AI — 07-24|实验具身智能agent/物理AI — 07-25|实验具身智能agent/物理AI — 07-26|实验具身智能agent/物理AI — 07-27|实验具身智能agent/物理AI — 07-28|实验具身智能agent/物理AI — 07-29|实验具身智能agent/物理AI — 07-30|实验具身智能agent/物理AI — 07-31|实验具身智能agent/物理AI — 08-01|实验具身智能agent/物理AI — 08-02|实验具身智能agent/物理AI — 08-03|实验记忆与上下文(v-memory)记忆与上下文记忆与上下文 — 07-19|实验记忆与上下文 — 07-20|实验记忆与上下文 — 07-21|实验记忆与上下文 — 07-22|实验记忆与上下文 — 07-23|实验记忆与上下文 — 07-24|实验记忆与上下文 — 07-25|实验记忆与上下文 — 07-26|实验记忆与上下文 — 07-27|实验记忆与上下文 — 07-28|实验记忆与上下文 — 07-29|实验记忆与上下文 — 07-30|实验记忆与上下文 — 07-31|实验记忆与上下文 — 08-01|实验记忆与上下文 — 08-02|实验记忆与上下文 — 08-03|实验模型自改进/RSI(v-rsi)模型自改进/RSI模型自改进/RSI — 07-19|实验模型自改进/RSI — 07-20|实验模型自改进/RSI — 07-21|实验模型自改进/RSI — 07-22|实验模型自改进/RSI — 07-23|实验模型自改进/RSI — 07-24|实验模型自改进/RSI — 07-25|实验模型自改进/RSI — 07-26|实验模型自改进/RSI — 07-27|实验模型自改进/RSI — 07-28|实验模型自改进/RSI — 07-29|实验模型自改进/RSI — 07-30|实验模型自改进/RSI — 07-31|实验模型自改进/RSI — 08-01|实验模型自改进/RSI — 08-02|实验模型自改进/RSI — 08-03|实验横轴 · 产品形态国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max)(f-kimiopen)国产开源旗舰渗透国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-20|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-21|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-22|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-23|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-24|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-25|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-26|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-27|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-28|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-29|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-30|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 07-31|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 08-01|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 08-02|主流化国产开源旗舰渗透(Kimi K3 + DeepSeek V4-Flash + MiniMax H3 + Qwen3.8-Max) — 08-03|主流化企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark)(f-knowledgework)企业知识工作agent企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-19|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-20|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-21|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-22|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-23|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-24|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-25|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-26|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-27|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-28|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-29|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-30|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 07-31|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 08-01|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 08-02|早期采用企业知识工作agent(ChatGPT Work/千问办公/企业微信大圆/WorkBuddy/Copilot/Gemini Spark) — 08-03|早期采用车机 agent 入口(特斯拉引入豆包/千问×特斯拉,待官方确认)(f-caros)车机 agent 入口车机 agent 入口(特斯拉引入豆包/千问×特斯拉,待官方确认) — 07-31|萌芽车机 agent 入口(特斯拉引入豆包/千问×特斯拉,待官方确认) — 08-01|萌芽车机 agent 入口(特斯拉引入豆包/千问×特斯拉,待官方确认) — 08-02|萌芽车机 agent 入口(特斯拉引入豆包/千问×特斯拉,待官方确认) — 08-03|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动)(f-consumerpromo)消费级补贴入口消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-19|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-20|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-21|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-22|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-23|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-24|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-25|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-26|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-27|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-28|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-29|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-30|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 07-31|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 08-01|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 08-02|萌芽消费级补贴入口(AI点单活动) — 08-03|萌芽国产harness入口(f-chinaharness)国产harness入口国产harness入口 — 07-19|早期采用国产harness入口 — 07-20|早期采用国产harness入口 — 07-21|早期采用国产harness入口 — 07-22:已不在 frame 里,无结算记录×国产harness入口 — 07-23:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 07-24:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 07-25:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 07-26:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 07-27:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 07-28:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 07-29:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 07-30:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 07-31:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 08-01:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 08-02:已不在 frame 里,无结算记录国产harness入口 — 08-03:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署(f-entdeploy)企业agent真实部署企业agent真实部署 — 07-19|早期采用企业agent真实部署 — 07-20|早期采用企业agent真实部署 — 07-21|早期采用企业agent真实部署 — 07-22:已不在 frame 里,无结算记录×企业agent真实部署 — 07-23:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 07-24:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 07-25:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 07-26:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 07-27:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 07-28:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 07-29:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 07-30:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 07-31:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 08-01:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 08-02:已不在 frame 里,无结算记录企业agent真实部署 — 08-03:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP)(f-entryintegration)入口整合入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-19|早期采用入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-20|早期采用入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-21|早期采用入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-22:已不在 frame 里,无结算记录×入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-23:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-24:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-25:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-26:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-27:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-28:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-29:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-30:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 07-31:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 08-01:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 08-02:已不在 frame 里,无结算记录入口整合(桌面+浏览器MCP) — 08-03:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱)(f-hardwarecompanion)硬件companion硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-19|萌芽硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-20|萌芽硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-21|萌芽硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-22:已不在 frame 里,无结算记录×硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-23:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-24:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-25:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-26:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-27:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-28:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-29:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-30:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 07-31:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 08-01:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 08-02:已不在 frame 里,无结算记录硬件companion(OpenAI首款无屏AI音箱) — 08-03:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS(f-phoneagentos)手机Agent OS手机Agent OS — 07-19|萌芽手机Agent OS — 07-20|萌芽手机Agent OS — 07-21|萌芽手机Agent OS — 07-22:已不在 frame 里,无结算记录×手机Agent OS — 07-23:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 07-24:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 07-25:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 07-26:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 07-27:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 07-28:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 07-29:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 07-30:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 07-31:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 08-01:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 08-02:已不在 frame 里,无结算记录手机Agent OS — 08-03:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工(f-realtimevoice)实时语音/全双工实时语音/全双工 — 07-19|早期采用实时语音/全双工 — 07-20|早期采用实时语音/全双工 — 07-21|早期采用实时语音/全双工 — 07-22:已不在 frame 里,无结算记录×实时语音/全双工 — 07-23:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 07-24:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 07-25:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 07-26:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 07-27:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 07-28:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 07-29:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 07-30:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 07-31:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 08-01:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 08-02:已不在 frame 里,无结算记录实时语音/全双工 — 08-03:已不在 frame 里,无结算记录16 天内档位变化合计:1 次另有 6 项从 frame 消失且无结算记录(frame 没有 silent-drop guard)
实验 / 萌芽收敛中 / 早期采用事实标准 / 主流化无声消失
每格一天,颜色是当天的档位。16 天里合计 1 次档位变化;另有 6 项没结算就从 frame 里消失了,需要在本期变更里交代去向。

🔄 本期变更(框架 × 跟踪合并)